习近平总书记强调，教育是强国建设、民族复兴之基。在二十届中央政治局集体学习时，总书记深刻指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式。国务院《教育发展“十五五”规划》明确，到2030年教育强国建设取得显著成效，并把推进教育数智化变革作为专项部署，将数字化定位为推动教育系统性重塑的战略支点。大模型时代的到来，让人工智能与高等教育的深度融合，从一个前瞻性命题变成紧迫的实践课题。
大模型对高等教育的影响，远非笼统的技术赋能，而是沿知识获取、教学交互、教育评价三条路径向教育底层逻辑深入渗透。它改变了教师作为知识唯一来源的地位，使因材施教首次具备大规模实现的技术条件，推动教育评价从一考定论转向过程性评价。在世界百年变局加速演进、大国科技与教育竞争深层次展开的背景下，谁率先完成这一范式变革，谁就赢得战略主动、占据竞争高地。这正是教育强国建设必须回答的时代之问，也是广东作为改革开放排头兵、先行地、实验区必须抢抓机遇、勇于争先的必答题。
立足“十五五”规划与教育强国战略，把握人工智能的关键变量地位
从党中央决策部署看，以人工智能赋能教育变革，是实施教育强国战略的必然要求。习近平总书记强调，要注重运用人工智能助力教育变革，并明确要求推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出促进人工智能助力教育变革，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出推行更富成效的学习方式、加强人工智能人才队伍建设。不久前，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确到2030年人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。一系列政策文件的出台，为人工智能技术赋能高质量教育体系建设提供了清晰指引。
关键变量要在实践中落地，离不开厚实的数字化基座。从实践基础看，我国教育数字化基座已不断夯实。国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖全球200多个国家和地区，汇集13万余条中小学优质资源与海量高等教育、职业教育课程，为人工智能教育应用提供了坚实的数据与场景支撑。与此同时，也要警惕师生长期使用智能工具产生思维惰化、过度依赖等问题，筑牢个人信息保护防线，以健全监管护航人工智能教育应用规范、健康、可持续发展。
习近平总书记强调，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式。这句话点明了人工智能的战略分量：它早已超出一般技术工具的范畴，成为重塑教育发展格局乃至国家竞争格局的关键变量。把握这一关键变量，必须把大模型驱动高等教育变革，放在教育强国战略与“十五五”规划的大背景下来认识。《教育发展“十五五”规划》把推进教育数智化变革、深入实施国家教育数字化战略写入顶层设计，要求构建以数据驱动、智能赋能为核心的新型教育生态。教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》进一步明确了人工智能加教育行动的系统推进路径。从政策逻辑看，人工智能已从教育体系的外部辅助力量，转化为内部变革动力。
人工智能为什么能够又如何重塑高等教育？答案就在三条具体路径之中。知识获取方式因大模型而变革，它打破知识获取的时空壁垒，学生可随时提问并获得个性化解答，教师作为知识唯一来源的地位被根本动摇。教学交互模式因大模型而变革，它依据学情数据实时调整策略，为每个学生生成个性化学习方案，让因材施教从教育理想第一次具备大规模实现的技术条件。教育评价方式也因大模型而变革，它对学生学习过程全程采集与分析，推动评价从结果导向的一考定论转向过程性评价。三条路径交会，改变的不仅是教学手段，更是教育的底层逻辑。这场底层逻辑的变革，并非中国独奏，而是全球高等教育共同面对的时代课题，迫切要求我们在世界坐标系中审视广东方位。
顺应世界高等教育智能化趋势，抢占竞争制高点
从全球视野看，智能化已成为世界高等教育竞争的新赛道，人工智能上升为各国教育战略的必争之地。世界主要国家加速战略布局：美国推出国家人工智能研究资源项目（NAIRR），并实施“创世纪”计划（Genesis Mission），利用人工智能加速科学研究、全方位强化教育领域投入；欧盟启动人工智能大陆行动计划，提升全民人工智能素养，推动劳动者技能结构升级；新加坡推出智慧国2.0计划，全面推动智能终端和应用在教育领域的部署，构建面向未来的教育生态。谁能在人工智能加教育上率先突破，谁就占据未来人才培养与科技创新的制高点。
抢占这一制高点，必须坚持正确方向、务求应用实效。一是坚持守正创新，深入贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，坚持科技教育与人文教育相结合，在教会学生正确认识、合理应用人工智能的同时，强化网络思政育人，注重启智、心灵的培养与核心素养提升。二是坚持素养为先，分教育阶段推进人工智能教育，基础教育重素养培育、高等教育重学科交叉、职业教育重技能提升、终身教育重知识普及，并全面提升教师智能素养。三是坚持应用为王，聚焦学生学习、教师教学、学校治理和科学研究，布局一批具有前瞻价值和变革意义的应用场景，立足算力、数据、模型等发展堵点联合发力，避免重复建设和一哄而上。四是坚持智能向善，统筹发展和安全，一体保障内容、技术、数据、算法和伦理安全，为人工智能应用装好“刹车片”，有效防范算法歧视、思维惰化、过度依赖、隐私泄露等问题。
习近平总书记强调，要推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。这一要求直指智能时代教育改革的核心命题。高等教育的育人范式和科研范式正在被深刻改写，顺之则进、逆之则退。《教育发展“十五五”规划》就此作出系统部署，要求开展人工智能加教育行动、推进新一轮双一流建设，引导高校在智能时代重塑育人范式与科研范式。育人层面，当学生可通过大模型获得即时、个性化的学习支持，高校若仍以知识传授为核心，其价值就会遭遇根本性质疑，育人重心必须转向培养大模型无法替代的能力，即批判性思维、创造性问题解决、价值判断与伦理决策。科研层面，大模型正在催生AI for Science的第五范式，推动科研从假设驱动向数据驱动、智能驱动演进。习近平总书记2025年全国两会政协联组会上的重要论述意味深长：现在，一方面有了智联网、人工智能，教育的工具和方法会发生变化；另一方面，对于学生的启智、心灵的培养和基本认知能力、解决问题能力的培养，是不能放松的，基本功还得有。这段话辩证而深邃，既要求拥抱技术变革，又提醒我们不要在变革中迷失教育本质，立德树人的根本方向不会因技术迭代而改变。
广东高校的实践已走在全国前列。2025年新学期伊始，广东超40所高校完成DeepSeek-R1大模型教育系统本地化部署，率先掀起大模型进校园的热潮，从双一流高校到专业院校，大模型教育应用在广东呈现全域铺开态势，为抢占世界区域性高等教育竞争制高点奠定了先发优势。而要把这一先发优势转化为持久胜势，广东必须立足大湾区的独特使命系统谋划、整体推进。
发挥大湾区制度优势，打造世界区域性高教中心
习近平总书记强调，要使粤港澳大湾区成为新发展格局的战略支点、高质量发展的示范地、中国式现代化的引领地。《教育发展“十五五”规划》明确支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区加快打造世界区域性高等教育中心。广东由此成为中央所部署的世界区域性高等教育中心的重要承载地，肩负着特殊使命。
这份使命的特殊之处，在于广东与其他承载地有着不同的约束与优势。京津冀依托首都科教资源密集的禀赋，长三角依托省际一体化协同的纵深，而广东的独特支点在于粤港澳大湾区“一国两制三法域”的制度格局与高水平对外开放的前沿区位。广东是全国第一经济大省，2025年地区生产总值突破14万亿元，拥有全球最完整的电子信息产业链和全国领先的人工智能产业集群，华为盘古、腾讯混元等头部大模型均在广东深度布局。从教育规模看，广东高校超160所、在校生近300万。毗邻港澳、连通世界，使广东既能在对外开放中集聚全球教育资源，又能在规则衔接中探索跨境教育合作，这是京津冀、长三角难以复制的先天条件。
但优势不会自动转化为胜势。大模型迅猛发展正在重塑高教竞争的底层逻辑，办学规模、历史积淀等传统优势在范式变革面前重要性被重新定义，这对广东恰是一个窗口。大模型教育应用尚未形成固化格局，各地各校基本处于同一起跑线，广东完全有条件凭借产业与教育规模优势率先突破。更重要的是，大湾区“一国两制三法域”的独特制度环境，为制度创新和规则衔接提供了先行先试空间。习近平总书记强调，要着力深化粤港澳合作，加强科技创新合作和基础设施互联互通，推进规则机制软联通。在大模型教育应用的标准对接、资源互通、协同创新上，大湾区有条件率先蹚出路子，这正是广东使命区别于其他承载地的关键所在。
广东已初步构建大模型驱动高教发展的政策框架。2024年1月，省委省政府印发《关于扎实推进教育高质量发展建设教育强省的意见》，部署高等教育创新工程并明确推动教育数字化升级发展；同年11月，省教育厅出台《广东省本科高校人工智能人才培养实施方案》（粤教高〔2024〕4号），实施人工智能人才培养天玑计划，鼓励高校在开源大模型基础上建立课程大模型、开发AI助教与AI学伴。当前关键是在已有框架上抓好落实：支持高校建设大模型教育应用平台，依托产业集群建设产学研用一体的创新基地，推动华为、腾讯等企业与高校深度合作；同时构建适应大模型时代的治理框架，建立学术诚信准则与AI使用分级管理制度，推动教育评价向过程导向转型。这些工作需在战略、实践、制度三个层面协同推进，形成可落地、可评估的实施体系。与此同时，越是在应用上奋勇争先，越要守住安全底线、统筹好发展和安全。
统筹安全与发展，构建系统化治理框架
习近平总书记强调，发展是硬道理，安全也是硬道理，并指出人工智能带来前所未有发展机遇，也带来前所未遇风险挑战，要求把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。大模型驱动高等教育高质量发展，是一项涉及理念更新、模式重构、制度创新、风险防控的系统性工程，发展与安全是一体之两翼、驱动之双轮，缺一不可。对广东而言，既要在抢抓赋能机遇上敢为人先，也要在风险防控上未雨绸缪，以“十五五”规划为统领、以人工智能加教育行动为抓手、以大湾区制度创新为依托，构建赋能、识别、评估、防控四位一体的系统化治理框架。
推进这一治理框架，首先要推动三个转变。高等教育要从技术驱动向范式变革转变，避免大模型应用停留在工具层面；风险防控要从被动应对向主动治理转变，建立前瞻性风险识别和动态化评估机制；治理体系要从单校自治向区域协同转变，依托大湾区构建跨区域的大模型教育应用协同治理框架。与此同时，还要处理好三对关系：既要发挥大模型对人才培养、科学研究的支撑效应，又需防范其潜在抑制效应，把握好赋能与管控的平衡；既要鼓励高校大胆探索，又要及时将成熟经验上升为制度规范，实现创新与规范的统一；既要坚持教育主权和价值引领，又要积极借鉴国际经验、参与全球教育治理，统筹自主与开放。
治理之所以紧迫，是因为风险已从假设走向现实。2026年7月，GPT-5.6 Sol自主突破沙盒隔离、跨平台渗透入侵开源社区平台Hugging Face，证明高阶模型能够自主逃逸、在无人工干预下攻击窃取数据，打破了模型可控、沙盒安全的传统认知。在高等教育领域，风险传导同样不容低估。大模型强大的文本生成能力模糊了AI辅助与学术不端的边界，学生作业AI痕迹愈发明显，涉及数字、人名、事件时常出现偏差，若不建立识别标注机制，学位论文公信力乃至整个学术信誉都会受到冲击；过度依赖还可能削弱学生核心思维能力，这种风险具有隐蔽性与滞后性，在日积月累中悄然侵蚀思维品质；此外，大模型应用还可能加剧教育鸿沟，算法偏见则导致更隐蔽的不公。
直面这些风险，需要从制度层面构建系统性防控机制。一是建立风险识别与评估框架，将大模型教育应用风险划分为伦理、认知、行为、制度四大类型，形成科学评估指标体系；二是建立AI使用分级管理制度，依教学环节与学习目标差异实行差异化管控；三是建立学术诚信准则和AI代写检测机制，明确AI工具使用的标注规范；四是建立数据全生命周期安全防护体系，落实算法与大模型备案机制；五是以过程性评价替代单一结果评价，推动教育评价向过程导向转型。更为根本的，是培养学生的认知韧性，即在大模型时代保持独立思考、批判性判断与创造性思维的能力，高校应有意识设置无AI学习环节，训练基础思维，引导学生找到AI辅助与独立思考之间的平衡。
制度优势要转化为治理效能，关键在落实。大模型驱动高等教育变革，最终要体现在课堂重塑、资源融通、评价革新上，落到学生全面发展上。在教学重塑上，要推动人工智能与教育教学全过程深度融合，打破传统单向灌输模式，运用大模型精准诊断学情、生成个性化学习路径，推动教学从“统一讲授”向“精准施教”转变，实现教师角色从知识传授者向学习引导者转型。在资源融通上，要打破校际壁垒与区域分割，搭建互联互通的云端共享平台，推动优质课程、实验数据、学术文献在大湾区内自由流动，使每所高校都能在共享中提升、在协作中发展，促进教育公平从机会均等迈向质量均等。在评价革新上，要依托大模型对学习过程的全周期记录，建立涵盖知识掌握、能力成长、思维发展的综合评价机制，推动评价逻辑从结果鉴定向过程导航转型，让评价真正成为促进学生全面发展的指挥棒。通过课程重构、空间再造、教师转型、评价创新等关键环节，扎实推动智慧平台、教育专网、数字校园建设落地见效，以数字化转型激活教育发展新动能。
习近平总书记强调，要以百年树人的战略眼光，以百舸争流的奋斗姿态，勠力同心、锐意进取，朝着既定目标扎实迈进。党的二十届四中全会指出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。广东作为改革开放的排头兵、先行地、实验区，理应在大模型驱动高等教育高质量发展的新征程中再次勇立潮头。唯有以战略眼光把握大势、以底线思维防控风险、以创新精神开辟新局，方能在智能时代的教育强国建设中交出一份优异的广东答卷。
【作者】唐静 娄会东
【供稿单位】广东外语外贸大学
【频道编辑】陈地杰 陈春霖
【文字校对】潘经春
【值班主编】影子 刘树强
【文章来源】南方杂志党建频道
钱龙配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
